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  • 1.  Identify user of caller's name

    Posted 22 days ago

    Has anyone come up with a creative way to identify if a Representative is using the caller's name throughout the call? This is a requirement for a large number of organizations' representatives, and there is no clear way that I can find to identify this practice. 

    I've considered creating a topic for sir/ma'am and considering this as "not using the caller's name," but that only works if agents are using sir/ma'am INSTEAD of the caller's name.  If they use nothing at all, then this won't help. 

    Thoughts? 


    #SpeechandTextAnalytics

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    Shelby Cronk
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  • 2.  RE: Identify user of caller's name

    Posted 16 days ago

    Oi! Esse é um requisito bem comum em operações que trabalham com qualidade orientada à experiência (principalmente em varejo, financeiro e utilities).
    Mas realmente, não existe hoje um recurso nativo no Genesys Cloud que detecte automaticamente se o agente utilizou o nome do cliente na ligação, porque:

    • O nome do cliente não é conhecido antecipadamente pelo motor de STT (a menos que você injete o nome via Acoustic Model Customização / Vocabulary, o que não é trivial)

    • E mesmo que o nome estivesse disponível, cada ligação teria um nome diferente para procurar → seria necessário criar regras dinâmicas por interação, o que não existe hoje na ferramenta.

    Então quais são estratégias viáveis?

    1) Criar um Topic para "tratamento genérico"

    Você já pensou em "sir/ma'am" - ótimo caminho. No Brasil, variaria para:

    • "senhor", "senhora"

    • "meu querido(a)"

    • "amigo", "chefe", "parceiro" etc.

    Essas expressões geralmente substituem o uso do nome.
    Você pode criar um topic de "Tratamento Genérico" e monitorar frequências.

    Não garante que o nome foi utilizado, mas te permite identificar o não uso qualificado de nome.

    2) Criar alertas baseados em proporção

    Se a empresa exige:

    Utilizar o nome em pelo menos 2 momentos da chamada

    Você pode criar um Scorecard de Qualidade:

    • Item 1: Uso de tratamento genérico (Speech Analytics → Topic)

    • Item 2: Chamadas sem citação de nome (via cross check manual ou amostragem)

    Isso te permite automatizar parte da triagem, reduzindo carga do time de QA.

    3) Integrar Nome do Cliente ao Transcript (solução mais avançada)

    Se sua operação recebe o nome do cliente no fluxo, você pode:

    1. Passar o nome do cliente para o context da interação (Architect → Set Participant Data)

    2. Usar esse valor no Search do Transcript via API ou BI (ex: Athena, BigQuery, Snowflake)

    3. Criar uma automação que marca "usou o nome" se o transcript contém esse valor

    ➡️ Isso funciona quando a fonética é respeitada, mas pode falhar por variações de:

    • sotaque

    • reconhecimento acústico

    • nomes menos comuns

    Mas é a abordagem mais precisa tecnicamente disponível hoje.

    4) Treinar o agente para "reforços estruturais"

    Muitas empresas definem:

    • Nome no início

    • Nome ao validar necessidade

    • Nome no encerramento

    Com isso, você pode auditar apenas momentos críticos, e não a ligação inteira.



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    Fernando Sotto dos Santos
    Consultor Grupo Casas Bahia
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